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前几天,深度求索正式发布两个全新模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放,供社区评测与研究。
推理能力真的强!
DeepSeek-V3.2 专门在「聪明回答」和「别废话太多」之间找平衡。日常问答、智能助手场景都特别合适。在公开推理测试中,它的表现已追上 GPT-5,仅略微输给 Gemini-3.0-Pro。
相比 Kimi-K2-Thinking 那种「话多」模型,V3.2 输出更短、更干脆,计算资源消耗更少,响应速度也更快。
它的「加强版」更夸张——DeepSeek-V3.2-Speciale!
这个版本目标很简单:把推理能力拉满,探索开源模型的极限。
它在 V3.2 基础上强化了数学证明能力,逻辑推理、严谨论证、指令理解都特别强,性能几乎可以和 Gemini-3.0-Pro 直接对标!
最炸裂的是,它在 2025 年:
- IMO 国际数学奥林匹克——拿金牌
- CMO 中国数学奥林匹克——拿金牌
- ICPC 程序设计全球总决赛——人类选手第二名水平
- IOI 国际信息学奥林匹克——人类选手第十名水平
这已经不是「模型厉害」,这是开始抢人类饭碗了……
代码能力实测
提示词:
代码一次通过,没有任何问题。直接调用摄像头,可以通过手势控制 3D 粒子组的缩放和扩展。
生成的 HTML 代码如下,需要的话可以自己下载测试:
【点击下载】交互式 3D 粒子系统代码
数学难题测试:
正确答案:42
通过 HTML、JS、CSS 模拟一个基于浏览器的 macOS 系统,毫无压力,100% 无错搞定!
通过第三方 AI 客户端调用:
获取 DeepSeek V3.2 API KEY:
【点击获取】
获取 Firecrawl API KEY:
【点击获取】
DeepSeek V3.2 开源模型下载:【点击前往】
本地部署需采用量化或激进压缩,至少需要总 VRAM + RAM 合计 350 ~ 400 GB。
安装命令(Ubuntu 系统):
下载安装后执行启动命令:
- 作者:青烟
- 链接:https://sxm20.dpdns.org//article/9
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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